ΓΔ: 2207.73 0.16% Τζίρος: 609.87 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 17:25:01
drone σε πτήση
Επαγγελματικό drone πετάει σε καθαρό ουρανό, κατάλληλο για βιομηχανική ή γεωργική χρήση.

Η Α.Γ.Σ. αναπτύσσει εφαρμογή drones και ΤΝ κατά της βερτισιλλίωσης ελιάς

Η Αμερικανική Σχολή Θεσσαλονίκης ανέπτυξε, μέσω του προγράμματος OPTIMA, σύστημα που εντοπίζει εγκαίρως το βερτισιλλίωμα της ελιάς με drones και τεχνητή νοημοσύνη, στηρίζοντας τη βιώσιμη γεωργία και μειώνοντας τις απώλειες.

Ένα προηγμένο σύστημα έγκαιρης ανίχνευσης των συμπτωμάτων του βερτισιλλίου στην ελιά έχει αναπτύξει η Αμερικανική Γεωργική Σχολή Θεσσαλονίκης, στο πλαίσιο του προγράμματος OPTIMA, συμβάλλοντας στη βιωσιμότητα της ελαιοκαλλιέργειας και στη μετάβαση προς τη ψηφιακή γεωργία.

Το ερευνητικό έργο OPTIMA (Olive Protection via Thermal Imaging) στοχεύει στην πρόληψη της εξάπλωσης της βερτισιλλίωσης, μιας σοβαρής μυκητολογικής ασθένειας που προκαλεί ξήρανση των ελαιόδεντρων και απειλεί το εισόδημα χιλιάδων παραγωγών. Η συγκεκριμένη ασθένεια πλήττει όλες τις ηλικίες των δέντρων, χωρίς να υπάρχει θεραπεία, και οδηγεί ακόμη και στον θάνατο των ελαιοδέντρων, προκαλώντας σημαντικές οικονομικές απώλειες, ιδιαίτερα σε ευαίσθητες ποικιλίες όπως «Μαστοειδής», «Καλαμών», «Άμφισσας», «Θρουμπουλιά» και «Χαλκιδικής».

Η τεχνολογία του OPTIMA βασίζεται στη χρήση drones, τα οποία διαθέτουν τρεις τύπους κάμερας: ορατού φάσματος, πολυφασματική και θερμική. Η κάμερα ορατού φάσματος καταγράφει την τρέχουσα εικόνα του ελαιώνα, ενώ η πολυφασματική αναλύει τη βλάστηση και εντοπίζει πρώιμες διαφορές μεταξύ υγιών και προσβεβλημένων δέντρων. Η θερμική κάμερα ανιχνεύει μεταβολές στη θερμοκρασία των φυτικών ιστών, παρέχοντας ενδείξεις για προσβολές που δεν είναι ακόμη ορατές με γυμνό μάτι.

Οι εικόνες από τις τρεις κάμερες συνδυάζονται σε ορθομωσαϊκά, προσφέροντας ολοκληρωμένη απεικόνιση του ελαιώνα. Τα δεδομένα επεξεργάζονται με τη βοήθεια εκπαιδευμένου μοντέλου μηχανικής μάθησης που βασίζεται στον αλγόριθμο YOLO, επιτρέποντας την ακριβή και ταχεία ανίχνευση των προβλημάτων.

Για τους παραγωγούς, το αποτέλεσμα είναι μια εύχρηστη εφαρμογή που συγκεντρώνει πληροφορίες για τον ελαιώνα, εντοπίζει τα προσβεβλημένα δέντρα και υποδεικνύει τα σημεία που απαιτούν άμεση παρέμβαση. Με τον τρόπο αυτό, οι αγρότες μπορούν να δράσουν προληπτικά, προστατεύοντας την παραγωγή τους και περιορίζοντας τις οικονομικές απώλειες. Επιπλέον, η εφαρμογή έχει τη δυνατότητα να εμπλουτιστεί για την ανίχνευση και άλλων ασθενειών σε διάφορες καλλιέργειες.

Η χρηματοδότηση του έργου πραγματοποιήθηκε από το ΠΕΠ Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας.

Πηγή: Αμερικανική Γεωργική Σχολή Θεσσαλονίκης

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

τεχνητή νοημοσύνη interface
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Θεσσαλονίκη: Εφαρμογή διδάσκει περιβαλλοντική αγωγή με τεχνητή νοημοσύνη

Το ΑΠΘ ανέπτυξε καινοτόμο παιχνίδι για κινητά που ευαισθητοποιεί μαθητές στην περιβαλλοντική ρύπανση. Οι χρήστες φωτογραφίζουν πηγές ρύπανσης, συλλέγουν δεδομένα και βοηθούν στην εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης με στόχο βιώσιμες πόλεις.
Φάρμα χριστουγεννιάτικων δέντρων
ΚΟΙΝΩΝΙΑ

Θεσσαλονίκη: Δράση ανακύκλωσης φυσικών χριστουγεννιάτικων δέντρων από 12/1

Ο Δήμος Θεσσαλονίκης ξεκινά από 12/1 δράση ανακύκλωσης φυσικών χριστουγεννιάτικων δέντρων με πέντε ειδικές σκάφες σε σημεία της πόλης και δυνατότητα ενημέρωσης για περισυλλογή.
Πυροσβεστικό όχημα επιχειρεί
ΚΟΙΝΩΝΙΑ

Φωτιά στη Μίκρα Θεσσαλονίκης σε εξωτερικό χώρο κοντά στη Σχολή Δικαστικών

Πυρκαγιά εκδηλώθηκε στις 12:20 σε απορρίμματα σε εξωτερικό χώρο κοντά στη Σχολή Δικαστικών Λειτουργών, στη Μίκρα Θεσσαλονίκης. Στο σημείο επιχειρούν έξι οχήματα με 16 πυροσβέστες για την κατάσβεση.