ΓΔ: 2203.09 -0.85% Τζίρος: 205.04 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 17:25:02
Τεχνητή νοημοσύνη Λος Άντζελες
Φώτο: Shutterstock

Πάνω από 10 δισ. τα κέρδη από την Τεχνητή Νοημοσύνη έως το 2030

Σύμφωνα με έρευνα της Deloitte το 50% της επίδρασης της ΤΝ θα προέλθει από Χρηματοπιστωτικές και Ασφαλιστικές Υπηρεσίες, Χονδρικό Εμπόριο, Μεταποίηση, Παροχή Υπηρεσιών και Ενημέρωση & Επικοινωνία.

Σημαντική θα είναι η επίδραση της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ελληνική οικονομία καθώς πρόκειται να ξεκλειδώσει τις προοπτικές πολλών κλάδων. Πρόβλημα παραμένει η έλλειψη εργατικού δυναμικού και αποτελεί ένα από τα βασικά ζητήματα που θα απασχολήσουν τον κλάδο της Πληροφορικής τα επόμενα χρόνια.

Βάσει της ανάλυσης της Deloitte σχετικά με τον αντίκτυπο του Gen AI στο ΑΕΠ της χώρας, η επίδρασή του προβλέπεται πολύ σημαντική, με τον σωρευτικό αντίκτυπό του να υπολογίζεται στο +5,5% επί του ΑΕΠ της χώρας ως το 2030 (ήτοι €10,7 δισ.) και ο οποίος αντίκτυπος, υπό συγκεκριμένες συνθήκες, μπορεί να αγγίξει ακόμα και το +9,8%.  Αξίζει να σημειωθεί, ότι περίπου το 50% αυτής της επίδρασης εκτιμάται ότι θα προέλθει από 5 κλάδους της οικονομίας: Χρηματοπιστωτικές και Ασφαλιστικές Υπηρεσίες, Χονδρικό Εμπόριο, Μεταποίηση, Παροχή Υπηρεσιών και Ενημέρωση & Επικοινωνία.

Η επίδραση του Gen AI στο κενό ειδικών ΤΠΕ αναμένεται να είναι, επίσης, σημαντική, με το προβλεπόμενο  κενό μεταξύ προσφοράς και ζήτησης να φτάνει τις ~83.000 θέσεις σωρευτικά έως το 2030. Η εφαρμογή μέτρων πολιτικής που θα οδηγήσουν στη μείωση του κενού ειδικών ΤΠΕ καθίσταται επιτακτική. Ιδιαίτερη σημασία πλέον έχουν τα εστιασμένα και ταχύρρυθμα προγράμματα ανάπτυξης δεξιοτήτων σε αποφοίτους STEM αλλά και λοιπών κατευθύνσεων εκτός STEM, που οδηγούν σε διεθνώς αναγνωρισμένες πιστοποιήσεις.

Όπως προκύπτει από την έρευνα, η υιοθέτηση του Gen AI στις ελληνικές επιχειρήσεις όλων των κλάδων της οικονομίας βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, με το 15% περίπου των ερωτηθέντων  επιχειρήσεων  να απαντά ότι έχει ξεκινήσει να πειραματίζεται με την εν λόγω προηγμένη ψηφιακή τεχνολογία, παρόλο που 8 στις 10 επιχειρήσεις πιστεύουν πως η υιοθέτηση λύσεων Gen AI μπορεί να βελτιώσει την αποδοτικότητα και να ενισχύσει την ανάπτυξή τους.  Επίσης, 2 στις 3 εταιρείες του κλάδου Ψηφιακής Τεχνολογίας δηλώνουν ότι δεν έχουν ακόμα προσαρμό

σει τη στρατηγική τους για την ενσωμάτωση λύσεων Gen AI.  Ταυτόχρονα, 3 στις 5 εταιρείες του κλάδου εκτιμούν ότι η έλευση του Gen AI θα δημιουργήσει σημαντικές ανάγκες υποστήριξης των λοιπών κλάδων της οικονομίας, διογκώνοντας έτσι την πρόκληση που αντιμετωπίζουν στην εξεύρεση εξειδικευμένου προσωπικού, καθώς υφίσταται σημαντικό κενό μεταξύ προσφοράς και ζήτησης σε ειδικούς ΤΠΕ.

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ

Η Trasys Ελλάδας και ο όμιλος NRB μετονομάζονται σε KEYES στο πλαίσιο εξέλιξης

Η Trasys Ελλάδας αλλάζει όνομα σε KEYES, στο πλαίσιο του στρατηγικού μετασχηματισμού του NRB Group, ενισχύοντας την εστίαση σε κυβερνοασφάλεια, cloud και τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο ανάπτυξη 28% και έσοδα 900 εκατ. ευρώ έως το 2029.
τεχνητή νοημοσύνη interface
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Η ελληνική κοινωνία αντίβαρο στην κυριαρχία των αλγορίθμων

Ο φιλόσοφος, Θ. Τάσης, τονίζει ότι η ελληνική πλατεία, η ανάγκη για φυσική παρουσία και ο αυθορμητισμός προστατεύουν την ανθρωπινότητά μας απέναντι στην αλγοριθμοποίηση, παράγοντας ισχυρό πυρήνα κοινοτικού βίου σε ένα ψηφιακά ψυχρό κόσμο.
Profile Software
ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ

Profile: Στρατηγική ανάπτυξης με τέσσερις πυλώνες και διεθνή επέκταση

Με τέσσερις βασικούς πυλώνες η Profile επιταχύνει την ανάπτυξή της, στηριζόμενη σε ισχυρά οικονομικά αποτελέσματα και νέες κινήσεις και πρωτοβουλίες. Σημαντικά περιθώρια ανόδου της μετοχής βλέπει η διοίκηση.