Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον απλώς μια τεχνολογική ευκαιρία για τις ευρωπαϊκές τράπεζες, αλλά μια κρίσιμη δοκιμασία προσαρμογής που μπορεί να κρίνει τους νικητές και τους χαμένους της επόμενης ημέρας στον κλάδο, σύμφωνα με την Cit.
Καθώς ο ανταγωνισμός εντείνεται και οι επενδυτές απαιτούν πλέον απτά αποτελέσματα, οι τράπεζες καλούνται να μετατρέψουν γρήγορα τις μεγάλες επενδύσεις σε παραγωγικότητα, έσοδα και καλύτερη εμπειρία πελάτη.
Η νέα εβδομαδιαία έκθεση της Citi αποτυπώνει αυτή τη μετάβαση από τη θεωρία στην πράξη, αναδεικνύοντας ότι η πραγματική πρόκληση δεν είναι πλέον η υιοθέτηση της τεχνολογίας, αλλά η ικανότητα αξιοποίησής της σε μεγάλη κλίμακα, σε ένα περιβάλλον αυξανόμενου κόστους, πίεσης στα περιθώρια και ριζικών αλλαγών στο λειτουργικό μοντέλο των τραπεζών.
Η αμερικανική τράπεζα εκτιμά ότι ο κλάδος περνά σε μια νέα φάση, όπου το ζητούμενο δεν είναι πλέον μόνο η επένδυση στην τεχνολογία, αλλά η πρακτική αξιοποίησή της για μεγαλύτερη παραγωγικότητα, χαμηλότερο κόστος και νέες πηγές εσόδων.
Για την Ελλάδα, το ενδιαφέρον της έκθεσης βρίσκεται στο γενικό ευρωπαϊκό πλαίσιο, καθώς το νέο μοντέλο που περιγράφει η Citi αναμένεται να επηρεάσει συνολικά και τις ελληνικές τράπεζες, σε μια περίοδο όπου η ψηφιοποίηση και ο τεχνολογικός εκσυγχρονισμός αποκτούν όλο και μεγαλύτερη σημασία για τον ανταγωνισμό στον κλάδο.
Το νέο στοίχημα της τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη
Σύμφωνα με τη Citi, η Ευρώπη μπορεί να ζήσει τη δική της «στιγμή τεχνητής νοημοσύνης», καθώς το επενδυτικό ενδιαφέρον μετατοπίζεται από τον αρχικό ενθουσιασμό γύρω από την τεχνολογία στην πραγματική εφαρμογή της στις επιχειρήσεις.
Όπως σημειώνουν οι αναλυτές, η πρόσφατη ανατιμολόγηση του παγκόσμιου εμπορίου γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη ίσως δημιουργεί πλέον τις προϋποθέσεις για μια νέα φάση, στην οποία θα ξεχωρίσουν όσοι μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνολογία στην πράξη και να πετύχουν απτά οφέλη.
Οι τράπεζες που τρέχουν πιο γρήγορα στην τεχνητή νοημοσύνη
Η Citi δίνει ιδιαίτερη έμφαση στις τράπεζες που έχουν ήδη χτίσει ψηφιακές υποδομές και μπορούν να μεταφέρουν ταχύτερα την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή λειτουργία τους.
Σε αυτό το πλαίσιο, ξεχωρίζει την ING, σημειώνοντας ότι η τράπεζα επιχειρεί να απαντήσει στο γιατί μπορεί να βρεθεί σε καλύτερη θέση από άλλους ευρωπαϊκούς ομίλους.
Η ανάλυση αναφέρει ότι το ψηφιακό της μοντέλο, η κλιμάκωση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και η δυνατότητα δημιουργίας πρόσθετων εσόδων μέσω πιο στοχευμένου μάρκετινγκ αποτελούν βασικά πλεονεκτήματα.
Η Citi σημειώνει, μάλιστα, ότι η συζήτηση δεν πρέπει να περιορίζεται μόνο στην εξοικονόμηση κόστους, αφού η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει και στην αύξηση των εσόδων.
Αντίστοιχα, στην περίπτωση της Danske Bank, η Citi καταγράφει ότι οι επενδυτές δίνουν μεγάλη σημασία τόσο στις δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη όσο και στις επιπτώσεις τους στο λειτουργικό μοντέλο της τράπεζας.
Όπως αναφέρεται, η διοίκηση αναμένεται να παρουσιάσει τους οικονομικούς στόχους του 2028 μαζί με τα αποτελέσματα του πρώτου τριμήνου, κάτι που εκτιμάται ότι θα καθησυχάσει ορισμένες ανησυχίες της αγοράς.
Η έκθεση σημειώνει επίσης ότι μετά τις πολύ υψηλές επενδύσεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη το 2025 και το 2026, ενδέχεται να υπάρξει αποκλιμάκωση των σχετικών δαπανών το 2027.
Παράλληλα, υπογραμμίζεται ότι περίπου το 2% του προσωπικού αποχώρησε πρόσφατα, σε μια εξέλιξη που συνδέεται με την αυτοματοποίηση χειροκίνητων διαδικασιών.
Η αυτοματοποίηση αλλάζει το τραπεζικό τοπίο
Η αυτοματοποίηση βρίσκεται στο κέντρο και της ανάλυσης για τη Nordea. Η Citi επισημαίνει ότι η ανακοίνωση για κόστος αναδιάρθρωσης ύψους 190 εκατ. ευρώ και για περίπου 1.500 αποχωρήσεις την περίοδο 2026-2027, που αντιστοιχούν περίπου στο 5% του εργατικού δυναμικού, αποτελεί ακόμη ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο οι σκανδιναβικές τράπεζες προσαρμόζονται στη νέα τεχνολογική πραγματικότητα.
Οι αναλυτές εκτιμούν ότι οι περικοπές αυτές είναι πιθανό να αφορούν κυρίως υποστηρικτικές λειτουργίες και όχι τομείς άμεσης επαφής με τον πελάτη.
Όπως σημειώνει η Citi, ένα μέρος των εξοικονομήσεων από την τεχνητή νοημοσύνη δεν θα μεταφραστεί απλώς σε χαμηλότερο κόστος, αλλά θα ανακυκλωθεί σε νέες επενδύσεις και σε ανάπτυξη δραστηριοτήτων όπως το cross-selling και η private banking.
Παραγωγικότητα, πελάτες και κερδοφορία στο επίκεντρο
Η έκθεση αποτυπώνει έτσι ένα ευρύτερο συμπέρασμα για τον ευρωπαϊκό τραπεζικό κλάδο, οι τράπεζες που θα ξεχωρίσουν δεν θα είναι απλώς εκείνες που θα μειώσουν προσωπικό ή θα περιορίσουν δαπάνες, αλλά όσες θα μπορέσουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να βελτιώσουν την εμπειρία του πελάτη και να ενισχύσουν την κερδοφορία τους.
Η Citi συνδέει αυτή τη μετάβαση με ένα πιο επιλεκτικό επενδυτικό περιβάλλον, όπου οι αγορές δεν επιβραβεύουν γενικά και αόριστα την τεχνολογία, αλλά ζητούν πλέον αποδείξεις ότι οι επενδύσεις αποφέρουν πραγματικά αποτελέσματα.
Μεικτή εικόνα στις ευρωπαϊκές τράπεζες
Στο πεδίο της χρηματιστηριακής εικόνας, η εβδομαδιαία ανασκόπηση της Citi δείχνει διαφοροποιήσεις ανάμεσα στις επιμέρους τραπεζικές αγορές της Ευρώπης.
Οι ισπανικές εγχώριες τράπεζες είχαν τη θετικότερη εικόνα, με μέση εβδομαδιαία επίδοση 0,9%, ενώ αντίθετα οι ιταλικές και οι βρετανικές εγχώριες τράπεζες βρέθηκαν υπό ισχυρότερη πίεση.
Από τις τράπεζες με τη μεγαλύτερη θετική επίδοση ξεχώρισαν η Commerzbank, η Unicaja Banco και η CaixaBank, ενώ στις χαμηλότερες θέσεις βρέθηκαν η NatWest, η Julius Baer και η UniCredit.
Η νέα φάση του ευρωπαϊκού τραπεζικού ανταγωνισμού
Η συνολική εικόνα που δίνει η Citi είναι ότι ο ευρωπαϊκός τραπεζικός τομέας εισέρχεται σε μια νέα φάση, όπου η τεχνητή νοημοσύνη περνά από τη θεωρία στην πράξη.
Το βασικό μήνυμα είναι σαφές, η επόμενη ημέρα του ανταγωνισμού στην ευρωπαϊκή τραπεζική θα κριθεί όλο και περισσότερο από την ταχύτητα υιοθέτησης νέων τεχνολογιών, την ικανότητα αξιοποίησης δεδομένων και τη σύνδεση της καινοτομίας με απτά οικονομικά αποτελέσματα.
Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news
