«Τα δεδομένα είναι παντού. Όμως η πραγματική αξία δεν βρίσκεται στη συλλογή τους, αλλά στη μετάφρασή τους σε χρήσιμες αποφάσεις», σημειώνει έμπειρος ορκωτός λογιστής, περιγράφοντας τον ρόλο που καλούνται σήμερα να παίξουν οι επαγγελματίες του κλάδου.
Η εποχή που ο λογιστής περιοριζόταν στη συμμόρφωση και στη διαχείριση των οικονομικών καταστάσεων έχει τελειώσει και τώρα η λογιστική μπαίνει σε νέα εποχή σύμφωνα με την ανάλυση του accountingweekly.com.
Οι επιχειρήσεις ζητούν πλέον καθοδήγηση με βάση δεδομένα. «Όταν δείχνεις σε έναν πελάτη γιατί πέφτουν τα κέρδη του ή ποιο προϊόν του φέρνει το μεγαλύτερο περιθώριο, δεν είσαι απλώς λογιστής, είσαι συνεργάτης στη λήψη αποφάσεων», τονίζει οικονομικός αναλυτής.
Οι λεγόμενες data-driven επιχειρήσεις αξιοποιούν τα οικονομικά και λειτουργικά στοιχεία τους για να μειώνουν κόστος, να βελτιώνουν την εμπειρία των πελατών και να εντοπίζουν νέες ευκαιρίες.
Ο λογιστής γίνεται ο καταλύτης σε αυτή τη μετάβαση. «Δεν χρειάζεται να ξεκινήσει κανείς με περίπλοκες πλατφόρμες. Αρκεί ένα Excel για να δώσει εικόνα που οδηγεί σε δράση», εξηγεί επαγγελματίας του χώρου.
Το διεθνώς αναγνωρισμένο μοντέλο CRISP-DM προσφέρει ένα σαφές πλαίσιο για την ανάλυση δεδομένων και τη μετατροπή τους σε χρήσιμες αποφάσεις.
Η αρχή γίνεται με την κατανόηση του προβλήματος: Τι χρειάζεται πραγματικά να μάθει ο πελάτης; Ποιες είναι οι κρίσιμες ερωτήσεις που ζητούν απάντηση;
Ακολουθεί η συλλογή δεδομένων. Οι πηγές μπορεί να είναι πωλήσεις, τιμολόγια ή στοιχεία από CRM συστήματα. Η χαρτογράφηση αυτών των δεδομένων αποτελεί τη βάση κάθε ουσιαστικής ανάλυσης.
Το επόμενο στάδιο είναι ο καθαρισμός. Εκεί διορθώνονται λάθη, αφαιρούνται διπλότυπα και απλοποιούνται οι κωδικοί ώστε οι πληροφορίες να είναι κατανοητές και χρήσιμες.
Μετά έρχεται η ανάλυση. Από τα κλασικά εργαλεία όπως το Excel και το Power BI, μέχρι σύγχρονες λύσεις όπως το ChatGPT, οι επαγγελματίες έχουν πολλαπλές επιλογές για να εντοπίσουν τάσεις, μοτίβα ή αποκλίσεις.
Η ερμηνεία των αποτελεσμάτων είναι το κρίσιμο σημείο. Δεν αρκεί να υπάρχουν αριθμοί∙ πρέπει να συνδεθούν με τα πραγματικά ερωτήματα του πελάτη και να οδηγήσουν σε πρακτικά συμπεράσματα.
Τέλος, καθοριστικό ρόλο παίζει η επικοινωνία. Τα δεδομένα πρέπει να μετατραπούν σε ξεκάθαρες ιστορίες, κατανοητές από το κοινό-στόχο.
«Ο πελάτης δεν θέλει να βλέπει στήλες με αριθμούς. Θέλει να καταλάβει την ιστορία πίσω από τα στοιχεία», σημειώνει λογιστής με εμπειρία σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις.
Απλά γραφήματα, καθαρά μηνύματα και προσαρμογή στο κοινό-στόχο είναι τα κλειδιά. Ο διευθύνων σύμβουλος αναζητά τάσεις και ROI, ο μάνατζερ ψάχνει λύσεις σε συγκεκριμένα προβλήματα, ενώ οι υπάλληλοι χρειάζονται πρακτικές οδηγίες.
Σε μια μικρή λογιστική εταιρεία, η ανάλυση των απαντήσεων σε έρευνα ικανοποίησης αποκάλυψε ότι οι πελάτες εκτιμούσαν την επαγγελματικότητα, αλλά το 40% θεωρούσε ότι δεν έπαιρνε έγκαιρες ενημερώσεις.
«Η βελτίωση της ταχύτητας απόκρισης μπορεί να αυξήσει τις συστάσεις», ήταν το συμπέρασμα της ομάδας που χειρίστηκε την ανάλυση.
Από το κλασικό Excel και τα Google Sheets μέχρι εργαλεία όπως Power BI, Google Data Studio ή και no-code λύσεις όπως το RapidMiner και το napkin.ai, οι επιλογές είναι πολλές.
«Δεν χρειάζεται να τα μάθεις όλα. Διάλεξε αυτό που ταιριάζει καλύτερα στη ροή σου», συμβουλεύει ειδικός στην ανάλυση δεδομένων.
Η τελική εικόνα είναι ξεκάθαρη: οι λογιστές που αξιοποιούν τα δεδομένα γίνονται πολύτιμοι στρατηγικοί συνεργάτες.
«Σήμερα οι πελάτες δεν ζητούν απλώς συμμόρφωση. Ζητούν διορατικότητα», καταλήγει έμπειρος Chartered Business Accountant.
Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news
