Στο Delphi Forum, ο Γενικός Διευθυντής Λειτουργικής Στήριξης της Εθνικής Τράπεζας, Στράτος Μολυβιάτης, έδωσε το στίγμα της επόμενης ημέρας για την Τεχνητή Νοημοσύνη στον τραπεζικό κλάδο, τονίζοντας ότι η αξιοποίησή της δεν μπορεί να αποδώσει χωρίς ισχυρές τεχνολογικές βάσεις και αξιόπιστα δεδομένα.
Μιλώντας στο πάνελ με τίτλο «AI: not a hype, but is it yet reality?», ο κ. Μολυβιάτης ανέφερε ότι η Εθνική Τράπεζα ολοκληρώνει σήμερα μια πολύ μεγάλη τεχνολογική επένδυση, η οποία ξεκίνησε το 2019.
Όπως είπε, μέσα από ένα ιδιαίτερα φιλόδοξο πλάνο, η τράπεζα άλλαξε περίπου το 80% των συστημάτων της, δηλαδή περίπου 200 συστήματα, από τα οποία τα 40 είναι πολύ υψηλού φόρτου.
Σύμφωνα με τον ίδιο, η συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να γίνεται με ρεαλισμό και όχι με υπερβολές.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει και πολλά, αν δεν υπάρχει σύγχρονη αρχιτεκτονική και υψηλή ποιότητα δεδομένων», σημείωσε, προσθέτοντας ότι το AI δεν αποτελεί πανάκεια που διορθώνει τις αδυναμίες ενός οργανισμού. Αντίθετα, όπως είπε, τις φέρνει πιο έντονα στην επιφάνεια.
Ο κ. Μολυβιάτης εξήγησε ότι η Εθνική Τράπεζα ξεκίνησε τους πειραματισμούς με το Generative AI το 2024.
Όπως ανέφερε, η πορεία αυτή πέρασε από διαφορετικές φάσεις: αρχικά υπήρξαν μεγάλες προσδοκίες, στη συνέχεια σκεπτικισμός, μετά νέος ενθουσιασμός και σήμερα, όπως είπε, έχει επικρατήσει μια πιο πραγματιστική προσέγγιση.
Σεισμικές αλλαγές στην εργασία από την Τεχνητή Νοημοσύνη
Περιγράφοντας την τρέχουσα εικόνα, υπογράμμισε ότι η Εθνική Τράπεζα έχει ήδη αναπτύξει πάνω από 10 agents σε μεγάλη κλίμακα, καθώς και περίπου 20 εσωτερικά και εξωτερικά chatbots.
Όπως είπε, ο στόχος είναι σε όλα τα κανάλια που έρχονται σε επαφή με τον πελάτη να υπάρχει ένας agent που δεν θα περιορίζεται απλώς στη συνομιλία, αλλά θα μπορεί να βοηθά τον πελάτη εκτελώντας και συγκεκριμένες ενέργειες.
Ιδιαίτερη αναφορά έκανε και στις αλλαγές που φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη στην αγορά εργασίας. Όπως τόνισε, πρόκειται για μια «σεισμική αλλαγή», γι’ αυτό και η Εθνική Τράπεζα έχει ήδη εκπαιδεύσει 3.000 εργαζομένους, δηλαδή περίπου το μισό προσωπικό της, σε τρεις διαφορετικές βαθμίδες μάθησης.
Σε ό,τι αφορά τις θέσεις εργασίας που επηρεάζονται, ο κ. Μολυβιάτης σημείωσε ότι σήμερα στην Εθνική Τράπεζα το ποσοστό των ρόλων που επηρεάζονται άμεσα από την AI δεν ξεπερνά το 4%. Εκτίμησε όμως ότι μέχρι το 2030 το ποσοστό αυτό μπορεί να φτάσει στο 15%-20%.
Όπως ανέφερε, οι εργασίες που φαίνεται να επηρεάζονται περισσότερο είναι εκείνες που σχετίζονται με τον έλεγχο, την επεξεργασία και την προώθηση εγγράφων, την τήρηση κανονισμών και πολιτικών, τις απλές πωλήσεις, αλλά και ορισμένες junior θέσεις στην ανάπτυξη λογισμικού.
Πρόσθεσε μάλιστα ότι σε αρκετές αγορές του εξωτερικού αυτή η τάση έχει ήδη αρχίσει να γίνεται ορατή.
Το δίλημμα της μετάβασης στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ο ίδιος στάθηκε και στη δυσκολία της μετάβασης για την οικονομία και την κοινωνία συνολικά.
Όπως είπε, μια ειλικρινής αποτίμηση δείχνει ότι μόνο ένα μέρος του προσωπικού μπορεί πράγματι να επανεκπαιδευτεί σε ρόλους υψηλότερης προστιθέμενης αξίας με τη βοήθεια της τεχνολογίας και της AI.
«Αυτό οδηγεί σε ένα μεγάλο δίλημμα», υπογράμμισε. Από τη μία πλευρά, όπως είπε, όποιος οργανισμός υιοθετήσει έγκαιρα το GenAI και προχωρήσει σε αναδιάταξη των λειτουργιών του, μπορεί να αποκτήσει πολύ σημαντικό πλεονέκτημα κόστους και ανταγωνιστικότητας.
Από την άλλη πλευρά, προειδοποίησε ότι μια μαζική υιοθέτηση χωρίς ισχυρό δίχτυ ασφαλείας για όσους εργαζόμενους χρειαστεί να αλλάξουν επαγγελματική πορεία, μπορεί να προκαλέσει σοβαρές κοινωνικές εντάσεις.
Για τον λόγο αυτό, ο κ. Μολυβιάτης τόνισε ότι απαιτείται ευρωπαϊκή αλλά και ελληνική στρατηγική, ώστε η μετάβαση στη νέα εποχή να γίνει με όρους ισορροπίας και ασφάλειας.
Κλείνοντας την τοποθέτησή του, σημείωσε ότι η Ελλάδα έχει μπροστά της μια κρίσιμη πρόκληση.
Όπως είπε, σε μια οικονομία με χαμηλή παραγωγικότητα σε σχέση με τον χρόνο εργασίας και με ποσοστό επαγγελματιών τεχνολογίας μόλις 2,5% των εργαζομένων, έναντι 5% στον μέσο ευρωπαϊκό όρο, η κατανόηση του νέου τοπίου ανταγωνισμού πρέπει να αποτελέσει εθνική προτεραιότητα.