ΓΔ: 2218.14 -0.51% Τζίρος: 51.97 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 12:51:42
τεχνητή νοημοσύνη interface
Φώτο: Shutterstock

AI στο HR: Μεγάλες δυνατότητες αλλά περιορισμένη αξιοποίηση στην Ελλάδα

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μετασχηματίσει το HR, όμως οι ελληνικές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν προκλήσεις σε δεξιότητες και αξιοποίηση, σύμφωνα με έρευνα της ManpowerGroup.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) βρίσκεται πλέον στο επίκεντρο του παγκόσμιου διαλόγου για το μέλλον της εργασίας, επηρεάζοντας βαθιά τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί προσελκύουν, αναπτύσσουν και διακρατούν τα ταλέντα.

Η πραγματική πρόκληση, ωστόσο, δεν περιορίζεται στην υιοθέτηση της τεχνολογίας, αλλά επικεντρώνεται στο πώς αυτή ενσωματώνεται ουσιαστικά στο ανθρώπινο δυναμικό, ενισχύοντας τις δεξιότητες και την αποτελεσματικότητα των εργαζομένων.

Σύμφωνα με νέα έρευνα της ManpowerGroup για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο HR, που βασίζεται σε επιπρόσθετες ερωτήσεις της έρευνας προοπτικών απασχόλησης για το 2ο τρίμηνο του 2026 και σε δείγμα 529 Ελλήνων εργοδοτών, «η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να μετασχηματίσει το HR και στην Ελλάδα». 

Ωστόσο, η αξιοποίησή της παραμένει περιορισμένη και διαφοροποιείται σημαντικά μεταξύ επιχειρήσεων, συνδεόμενη περισσότερο με την ετοιμότητα και τις δεξιότητες των ανθρώπων παρά με τη διαθεσιμότητα της τεχνολογίας.

Η εκπαίδευση και ανάπτυξη στο επίκεντρο της απόδοσης της ΤΝ

Το 29% των εργοδοτών στην Ελλάδα εντοπίζει τη μεγαλύτερη απόδοση επένδυσης (ROI) της ΤΝ στην εκπαίδευση και ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού. Ακολουθούν η βελτίωση της απόδοσης και παραγωγικότητας ομάδων (18%) και ο προγραμματισμός και η πρόβλεψη αναγκών (13%).

Η εικόνα αυτή συνάδει με τα παγκόσμια ευρήματα, όπου η εκπαίδευση και ανάπτυξη αναδεικνύεται επίσης ως το βασικό πεδίο απόδοσης της ΤΝ (27% παγκοσμίως). Αυτό επιβεβαιώνει ότι η αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης στο HR αναγνωρίζεται διεθνώς ως εργαλείο μάθησης και αναβάθμισης δεξιοτήτων.

Αντίθετα, η χρήση της ΤΝ στην απόκτηση υποψηφίων παραμένει περιορισμένη, τόσο στην Ελλάδα (4%) όσο και διεθνώς (9%), γεγονός που αναδεικνύει την ανάγκη για πιο ανθρωποκεντρικές εφαρμογές στον τομέα του hiring.

Τομείς όπου η ΤΝ δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες

Παρά τη διάδοση της συζήτησης γύρω από την ΤΝ, μόλις το 10% των εργοδοτών στην Ελλάδα δηλώνει ότι οι σημερινές λύσεις ΤΝ ανταποκρίνονται επαρκώς στις ανάγκες πρόσληψης, onboarding και εκπαίδευσης. 

Σε παγκόσμιο επίπεδο, το ποσοστό αυτό ανέρχεται στο 8%, επιβεβαιώνοντας ότι η χαμηλή ικανοποίηση αποτελεί διεθνή πρόκληση.

Οι Έλληνες εργοδότες εντοπίζουν ως βασικά προβλήματα: την ανεπαρκή σύνδεση εκπαίδευσης με πρακτικές δεξιότητες (10%), εκπαιδεύσεις που δεν προσαρμόζονται στις ανάγκες της επιχείρησης (10%), ανεπαρκές βάθος ανάλυσης αποτελεσμάτων (10%), γενικευμένες διαδικασίες onboarding (9%) και ανεπαρκή αξιολόγηση ήπιων δεξιοτήτων (7%).

Αντίστοιχες αδυναμίες καταγράφονται και διεθνώς, με έμφαση στη δυσκολία προσαρμογής των λύσεων ΤΝ στις πραγματικές ανάγκες των οργανισμών.

Η ΤΝ ενισχύει τις ανθρώπινες δεξιότητες

Σύμφωνα με τα ελληνικά ευρήματα, η ανάπτυξη της ΤΝ ενισχύει κυρίως δεξιότητες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση και αλληλεπίδραση. 

Οι τρεις δεξιότητες που αναμένεται να επηρεαστούν περισσότερο τους επόμενους 12 μήνες είναι η επίλυση προβλημάτων (80%), η δημιουργικότητα και παραγωγή ιδεών (76%) και η εξυπηρέτηση πελατών (73%).

Σε παγκόσμιο επίπεδο, οι εργοδότες αναδεικνύουν τη δημιουργικότητα (77%), την επίλυση προβλημάτων (76%) και την εκπαίδευση και μάθηση (75%) ως κορυφαίες δεξιότητες που ενισχύονται από την ΤΝ. 

Τα δεδομένα δείχνουν ότι η τεχνολογία δεν αντικαθιστά τις ανθρώπινες δεξιότητες, αλλά αναδιαμορφώνει τον ρόλο τους, ενισχύοντας την ανάγκη για κριτική σκέψη και ανθρώπινη κρίση.

Οι προκλήσεις στην υιοθέτηση της ΤΝ

Το 92% των οργανισμών δηλώνει ότι αντιμετωπίζει προκλήσεις στη χρήση της ΤΝ από το ανθρώπινο δυναμικό. Οι σημαντικότερες αφορούν την έλλειψη δεξιοτήτων και εκπαίδευσης των εργαζομένων (13%), την ανεπαρκή εταιρική εκπαίδευση γύρω από την ΤΝ (12%) και ζητήματα ιδιωτικότητας και κανονιστικού πλαισίου (10%).

Η εικόνα αυτή συμβαδίζει με τα παγκόσμια δεδομένα, όπου οι ανησυχίες για δεξιότητες, συμμόρφωση και ασφάλεια δεδομένων παραμένουν υψηλά στην ατζέντα των επιχειρήσεων.

Η έρευνα πραγματοποιήθηκε από την 1η Ιανουαρίου έως την 3η Φεβρουαρίου 2026 σε 41.764 εργοδότες σε 42 χώρες, συμπεριλαμβανομένων 529 εργοδοτών στην Ελλάδα, στο πλαίσιο της έρευνας προοπτικών απασχόλησης του ομίλου ManpowerGroup.

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Τεχνητή νοημοσύνη οθόνη
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Νέες συνθήκες στα εργοστάσια με την είσοδο της τεχνητής νοημοσύνης

Το 2026 σηματοδοτεί καμπή για τη βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη στην EMEA, με τις επιχειρήσεις να περνούν από πιλοτικές σε παραγωγικές εφαρμογές, όπως δείχνει έκθεση της Cisco. Το 47% βλέπει αυξημένες ανάγκες σε συνδεσιμότητα και αξιοπιστία.
Ανθρώπινο και ρομποτικό χέρι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Η Κίνα θεσπίζει το πρώτο ρυθμιστικό πλαίσιο για ανθρωποειδή ρομπότ

Το Πεκίνο υιοθέτησε το πρώτο εθνικό πλαίσιο για τη ρύθμιση των ανθρωποειδών ρομπότ, επιταχύνοντας την τεχνολογική πρόοδο, μειώνοντας το κόστος και προωθώντας τη μαζική εμπορική χρήση τους, καλύπτοντας όλη τη σχετική βιομηχανία.
Αίθουσα συνεδρίου γεμάτη
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Mobile World Congress: Κινητή τηλεφωνία συνδέει 5,8 δισ. και προσφέρει $7,6 τρισ.

Ξεκίνησε στη Βαρκελώνη το MWC26, κορυφαία παγκόσμια διοργάνωση τεχνολογίας. Ηγετικά στελέχη θέτουν ως προτεραιότητες επενδύσεις στο 5G, ανοιχτή τεχνητή νοημοσύνη και ενίσχυση της συνεργασίας για ψηφιακή ασφάλεια και εμπιστοσύνη.
τεχνητή νοημοσύνη interface
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Deloitte: Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως πηγή πραγματικής επιχειρηματικής αξίας

Η μεγαλύτερη πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι η πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά η συστηματική ενσωμάτωσή της. Σύμφωνα με έκθεση της Deloitte, η πραγματική αξία δημιουργείται όταν η ΤΝ γίνεται αναπόσπαστο μέρος του οργανισμού.
Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Επόμενη γενιά AI: Τι πρέπει να κάνουν από τώρα οι επιχειρήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη περνά σε παραγωγική χρήση με μετρήσιμη απόδοση, ενώ προκλήσεις πλέον είναι οι υποδομές, ενέργεια, ασφάλεια και δεδομένα. Εξελίσσεται από εργαλείο σε αυτόνομο συνεργάτη, μεταμορφώνοντας τις επιχειρησιακές ροές, όπως τονίστηκε στο Cisco AI Summit.
Κτήριο Deloitte πινακίδα
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Deloitte: Εμπόδια στην υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις το 2026

Έκθεση του Deloitte AI Institute δείχνει ότι, παρότι αυξάνεται η πρόσβαση σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, η πρόκληση για το 2026 είναι η συστηματική και ευρεία ενσωμάτωσή της στα επιχειρησιακά μοντέλα, όχι απλά η υιοθέτηση της τεχνολογίας.