Η συζήτηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) περιστρέφεται συχνά γύρω από τον φόβο απώλειας θέσεων εργασίας. Όμως, στον κλάδο της λογιστικής, το πραγματικό πρόβλημα δεν είναι η αντικατάσταση, αλλά η έλλειψη ανθρώπινου δυναμικού.
«Δεν έχουμε αρκετούς ανθρώπους, αρκετό χρόνο, ούτε την απαραίτητη τεχνογνωσία», τονίζει ο Sunil Padiyar, CTO της Trintech στο accountancyage.com, υπογραμμίζοντας πως η AI μπορεί να λειτουργήσει ως καταλύτης για την ενίσχυση και όχι την κατάργηση του επαγγέλματος.
Η λογιστική αντιμετωπίζει τεράστιες προκλήσεις προσέλκυσης και διατήρησης προσωπικού. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, πέρυσι τον Σεπτέμβριο, οι «Accounting and Finance Technicians» κατατάχθηκαν στις δέκα πιο κρίσιμες ειδικότητες σε ζήτηση από τον οργανισμό Skills England.
Στις ΗΠΑ, το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας αποκάλυψε ότι 300.000 λογιστές και ελεγκτές εγκατέλειψαν το επάγγελμα σε διάστημα δύο ετών, μια μείωση 17% που αποτελεί τη μεγαλύτερη των τελευταίων 14 χρόνων.
«Η γήρανση του εργατικού δυναμικού, η κόπωση από τις υπερβολικές ώρες και η έλλειψη προοπτικής έχουν απομακρύνει πολλούς από το επάγγελμα», σημειώνει ο Padiyar.
Το αποτέλεσμα είναι ένα διαρκώς διευρυνόμενο χάσμα δεξιοτήτων που οι CFOs επιχειρούν να καλύψουν με την τεχνητή νοημοσύνη.
Σύμφωνα με έρευνα της Deloitte, το 79% των οικονομικών διευθυντών σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει γενετική AI τα επόμενα δύο χρόνια για να καλύψει αυτά τα κενά.
Επίσης σύμφωνα με τον Padiyar, «οι σημερινές εφαρμογές AI δεν είναι πανάκεια, αλλά είναι ήδη πολύ χρήσιμες». Σήμερα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αυτοματοποιήσουν βασικές διαδικασίες όπως καταχώρηση δεδομένων, παραγωγή αναφορών, διαδικασίες ελέγχου και σημαντικά τμήματα του financial close.
Αυτό σημαίνει πως «οι λογιστές απελευθερώνουν χρόνο από επαναλαμβανόμενες εργασίες και επικεντρώνονται σε στρατηγικές λειτουργίες και στην παραγωγή αξίας», εξηγεί ο ίδιος. Ωστόσο, η υιοθέτηση AI δεν είναι απλή υπόθεση. Απαιτεί καθαρά δεδομένα, καλή εσωτερική οργάνωση και, κυρίως, πολιτισμική αλλαγή μέσα στις ομάδες οικονομικών.
Η επιτυχής εφαρμογή της AI, σύμφωνα με τον Padiyar, εξαρτάται από τη στενή συνεργασία CFO και CTO. «Μιλάω με τον CFO μου καθημερινά. Η σχέση αυτή είναι θεμελιώδης, γιατί κάθε τεχνολογική επένδυση χρειάζεται να αποδείξει την αξία της, ιδίως όταν αφορά κρίσιμες λειτουργίες όπως τα οικονομικά», τονίζει.
Η υιοθέτηση AI απαιτεί σημαντικές επενδύσεις, αλλά και σαφείς αποδείξεις ότι τα εργαλεία μπορούν να βελτιώσουν ουσιαστικά την αποδοτικότητα. «Δεν έχει σημασία να αγοράζουμε την τελευταία τεχνολογία, αν δεν μπορεί να αποδείξει μακροπρόθεσμο αντίκτυπο», προσθέτει.
Ένα από τα πιο κρίσιμα πεδία εφαρμογής είναι η διαδικασία του financial close. Τα σύγχρονα εργαλεία AI έχουν πλέον τη δυνατότητα να αντιστοιχούν, να επαληθεύουν και να κλείνουν συμφωνίες, ημερολόγια και εγκρίσεις με ακρίβεια σε πραγματικό χρόνο. Για τους λογιστές, αυτό σημαίνει λιγότερο κυνήγι αριθμών και περισσότερο στρατηγικό ρόλο.
«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρόκειται να αντικαταστήσει τους λογιστές, αλλά θα αντικαταστήσει τα λιγότερο αγαπημένα τους καθήκοντα», υπογραμμίζει ο Padiyar.
Το βασικό μήνυμα του Padiyar είναι αισιόδοξο: «Η AI δεν είναι απειλή για το επάγγελμα· είναι η αναγέννησή του». Με την αυτοματοποίηση των πιο κουραστικών και επαναλαμβανόμενων εργασιών, οι λογιστές έχουν την ευκαιρία να επικεντρωθούν σε στρατηγικά έργα και στην ανάλυση δεδομένων που δημιουργεί αξία.
Η γενιά που έρχεται ίσως βρει το επάγγελμα πιο ελκυστικό, καθώς οι βαρετές διαδικασίες θα έχουν αναλάβει τα συστήματα. «Η τεχνητή νοημοσύνη μας δίνει τη δυνατότητα να επανασχεδιάσουμε τους ρόλους, να ενδυναμώσουμε τις ομάδες και να απελευθερώσουμε τα πιο στρατηγικά μυαλά από τα πιο τακτικά βάρη τους», καταλήγει.
Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news
