Την ανάγκη άμεσης επιτάχυνσης της υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) από τις ευρωπαϊκές επιχειρήσεις υπογραμμίζει νέα μελέτη της Accenture, προκειμένου να περιοριστεί το διαρκώς διευρυνόμενο χάσμα παραγωγικότητας σε σχέση με τις ΗΠΑ και να ενισχυθεί η ανταγωνιστικότητα της ευρωπαϊκής οικονομίας.
Η μελέτη με τίτλο «Europe’s AI Reckoning: Reinventing industries for a new era» επισημαίνει ότι ο μέσος Ευρωπαίος εργαζόμενος εμφανίζει μόλις το 76% της παραγωγικότητας ενός Αμερικανού, ποσοστό που απέχει σημαντικά από τη σχετική ισορροπία που υπήρχε πριν από 30 χρόνια. Η υποεπένδυση στην τεχνολογία θεωρείται καθοριστικός παράγοντας για αυτή τη διαφορά.
Παρά τη θετική κατεύθυνση που δίνει η πρόσφατη Έκθεση Ντράγκι για την ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης, η Accenture διαπιστώνει ότι το 56% των 800 μεγαλύτερων ευρωπαϊκών επιχειρήσεων δεν έχει προχωρήσει ακόμη σε ουσιαστικές επενδύσεις μεγάλης κλίμακας στην ΤΝ.
Αντιθέτως, οι αμερικανικές εταιρείες εμφανίζονται πιο ώριμες και ταχύτερες στην αξιοποίηση των δυνατοτήτων της τεχνολογίας.
Σύμφωνα με την έκθεση, εάν όλες οι μεγάλες ευρωπαϊκές εταιρείες με ετήσια έσοδα άνω του 1 δισ. εφάρμοζαν βέλτιστες πρακτικές υιοθέτησης ΤΝ, θα μπορούσαν να ενισχύσουν τα συνολικά τους έσοδα κατά σχεδόν 200 δισ. ετησίως.
Ο Mauro Macchi, CEO της Accenture για την περιοχή ΕΜΕΑ, τονίζει ότι «σε μια εποχή γεωπολιτικής αβεβαιότητας, η ΤΝ προσφέρει μια ιστορική ευκαιρία για την Ευρώπη να ανακτήσει έδαφος στην παραγωγικότητα και να επανεφεύρει την οικονομική της ταυτότητα».
Προσθέτει πως χρειάζεται συντονισμένη στρατηγική σε υποδομές, cloud, αρχιτεκτονική δεδομένων και κατάρτιση ανθρώπινου δυναμικού, ώστε να αξιοποιηθεί πλήρως η δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης.
Η μελέτη διαπιστώνει ότι οι μεγάλες επιχειρήσεις υιοθετούν την ΤΝ ταχύτερα από τις μικρότερες, γεγονός που ενδέχεται να εντείνει τις ανισότητες.
Μόνο το 31% των μικρότερων ευρωπαϊκών εταιρειών έχει προχωρήσει σε εφαρμογές παραγωγικής ΤΝ, έναντι 48% των μεγαλύτερων.
Δεδομένου ότι η ευρωπαϊκή οικονομία βασίζεται περισσότερο σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις σε σχέση με τις ΗΠΑ, η διαφορά αυτή αναδεικνύεται κρίσιμη.
Η υιοθέτηση της ΤΝ διαφέρει σημαντικά και ανά κλάδο. Η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροδιαστημική και η άμυνα προηγούνται, ενώ οι τηλεπικοινωνίες και οι υπηρεσίες κοινής ωφέλειας παραμένουν πίσω, παρότι παρέχουν κρίσιμες υποδομές.
Αντίστοιχη υστέρηση παρατηρείται και στη βιομηχανία, η οποία συνεισφέρει το 25% του ευρωπαϊκού ΑΕΠ, γεγονός που επιβαρύνει τη συνολική ανταγωνιστικότητα.
Η μελέτη προτείνει μια ολιστική προσέγγιση για την υιοθέτηση της ΤΝ, βασισμένη σε πέντε θεμελιώδεις πυλώνες:
- Δεδομένα: Ανάγκη επένδυσης σε ενοποιημένες, ποιοτικές βάσεις δεδομένων.
- Ταλέντο: Ενίσχυση της κατάρτισης και της προσέλκυσης εξειδικευμένου δυναμικού.
- Ασφάλεια: Δημιουργία ψηφιακού πυρήνα με ισχυρή προστασία.
- Επιχειρηματική αξία: Ανάδειξη ρεαλιστικών και αποδοτικών use cases.
- Αλφαβητισμός στην ΤΝ: Εκπαίδευση των εργαζομένων και βελτίωση της προσβασιμότητας.
Η Accenture καλεί για την ανάπτυξη ενός ανταγωνιστικού ευρωπαϊκού οικοσυστήματος ΤΝ, που θα υποστηρίζει και τις μικρότερες επιχειρήσεις, ενισχύοντας τη συλλογική πρόοδο μέσω κοινών επενδύσεων, ισχυρών υποδομών και ευρείας πρόσβασης στην καινοτομία.
Τέλος, η μελέτη εστιάζει στον παράγοντα του ανθρώπινου δυναμικού: το 60% των Ευρωπαίων εργαζομένων ανησυχεί για την πιθανή απώλεια θέσεων εργασίας λόγω ΤΝ, ενώ μόλις το 36% νιώθει επαρκώς προετοιμασμένο να τη χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά.
Η ανάγκη για στοχευμένη εκπαίδευση και ενδυνάμωση του προσωπικού καθίσταται επομένως στρατηγικής σημασίας για τη βιώσιμη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ευρωπαϊκή οικονομία.
Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news
