ΓΔ: 2197.73 -0.24% Τζίρος: 37.80 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 11:58:42
Λογότυπο ΔΥΠΑ
Το επίσημο λογότυπο της ΔΥΠΑ – Δημόσιας Υπηρεσίας Απασχόλησης.

ΔΥΠΑ: Νέα προγράμματα επαγγελματικής κατάρτισης με Τεχνητή Νοημοσύνη

Θα συμμετέχουν 100 άνεργοι, ηλικίας άνω των 18 ετών, εγγεγραμμένοι στο μητρώο της ΔΥΠΑ, απόφοιτοι τουλάχιστον δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, ανεξαρτήτως ειδικότητας.

Από σήμερα και ώρα 11:00 πμ, μέχρι την Τετάρτη, 13 Μαρτίου 2024 και ώρα 23:59 μμ, θα υποβάλλονται ηλεκτρονικές αιτήσεις για συμμετοχή στη νέα διαδικτυακή δράση επαγγελματικής κατάρτισης, με τίτλο «Προσωποποιημένη Επιμόρφωση με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης».

Η πιλοτική δράση υλοποιείται στο πλαίσιο συνεργασίας της ΔΥΠΑ με το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ) και στοχεύει στην παροχή προσωποποιημένων διαδικτυακών προγραμμάτων επαγγελματικής κατάρτισης, που η συνολική τους διάρκεια θα κυμαίνεται από 100 έως 250 ώρες.

Οι ωφελούμενοι της δράσης θα κληθούν αρχικά να συμπληρώσουν εξειδικευμένα ερωτηματολόγια, τα οποία, στη συνέχεια, θα επεξεργαστεί το ΕΚΠΑ, μέσω μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η συγκεκριμένη διαδικασία θα αναδείξει τα προσωποποιημένα προγράμματα επαγγελματικής κατάρτισης, που θα κληθεί μετά κάθε ωφελούμενος να παρακολουθήσει, ενώ το περιεχόμενό τους θα αποτελείται από μαθήματα και διδακτικές ενότητες που θα έχουν άμεση συνάρτηση με την επεξεργασία των ερωτηματολογίων.

Συγκεκριμένα, θα συμμετέχουν 100 άνεργοι, ηλικίας άνω των 18 ετών, εγγεγραμμένοι στο μητρώο της ΔΥΠΑ, απόφοιτοι τουλάχιστον δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, ανεξαρτήτως ειδικότητας, σύμφωνα με τις προϋποθέσεις συμμετοχής της πρόσκλησης εκδήλωσης ενδιαφέροντος, η οποία είναι αναρτημένη στον ιστότοπο της ΔΥΠΑ https://www.dypa.gov.gr/.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση των προγραμμάτων θα απονεμηθεί στους συμμετέχοντες πιστοποιητικό επιμόρφωσης και συμπλήρωμα πιστοποιητικού από το ΚΕΔΙΒΙΜ του ΕΚΠΑ.

Οι αιτήσεις θα υποβάλλονται αποκλειστικά ηλεκτρονικά, μέσω www.gov.gr.

Συγκεκριμένα, η διαδρομή θα είναι: gov.gr → Εκπαίδευση → Κατάρτιση → Προσωποποιημένη επιμόρφωση, μετά από διερεύνηση με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μετά την ολοκλήρωση της υποβολής των αιτήσεων, θα ακολουθήσει η αξιολόγησή τους και, στη συνέχεια, θα αποσταλεί από τη ΔΥΠΑ ενημερωτικό e-mail στους ωφελούμενους σχετικά με την οριστική επιλογή τους στο πρόγραμμα, καθώς και αναλυτικές οδηγίες για τη διαδικασία συμπλήρωσης των ερωτηματολογίων και εγγραφής και παρακολούθησης των μαθημάτων.

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Γυναίκα στην τεχνολογία
ΚΟΙΝΩΝΙΑ

ΔΥΠΑ–HUAWEI: Nέο πρόγραμμα κατάρτισης σε ψηφιακές δεξιότητες για γυναίκες

Το πρόγραμμα, συνολικής διάρκειας 100 ωρών, αφορά την παροχή κατάρτισης για 500 άνεργες γυναίκες στις εξής θεματικές ενότητες: α) Βασικές Δεξιότητες Τεχνολογιών, Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) και β) Soft Skills.
τεχνητή νοημοσύνη interface
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Ξεκινά νέο πρόγραμμα ΤΝ για δημοσιογράφους με ECTS από Ιόνιο Πανεπιστήμιο

Το Ιόνιο Πανεπιστήμιο ξεκινά τον Β’ κύκλο προγράμματος πιστοποίησης δημοσιογράφων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, προσφέροντας επικαιροποιημένη εκπαίδευση σε εργαλεία όπως ChatGPT, Claude και Gemini για βελτιωμένη δημοσιογραφική εργασία.
Έλον Μασκ πορτραίτο
ΔΙΕΘΝΗ

Ξεκίνησε η δίκη του Ίλον Μασκ κατά OpenAI και Microsoft στις ΗΠΑ

Ξεκίνησε η δίκη μεταξύ Ίλον Μασκ και Σαμ Άλτμαν στο Όκλαντ, με τον Μασκ να διεκδικεί εκατομμύρια από την OpenAI, κατηγορώντας τον Άλτμαν για μετατροπή της εταιρείας σε κερδοσκοπική. Η δικαστής επέπληξε και τους δύο για υβριστικά σχόλια.
Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ

Η Trasys Ελλάδας και ο όμιλος NRB μετονομάζονται σε KEYES στο πλαίσιο εξέλιξης

Η Trasys Ελλάδας αλλάζει όνομα σε KEYES, στο πλαίσιο του στρατηγικού μετασχηματισμού του NRB Group, ενισχύοντας την εστίαση σε κυβερνοασφάλεια, cloud και τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο ανάπτυξη 28% και έσοδα 900 εκατ. ευρώ έως το 2029.
Τεχνητή νοημοσύνη Λος Άντζελες
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την υγεία και τη γονιμότητα

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ριζικά τη διάγνωση, πρόληψη και θεραπεία στην Υγεία και Υπογονιμότητα, όπως συζητήθηκε στο 11ο Οικονομικό Φόρουμ των Δελφών. Βιoδεδομένα και ανάλυση μεγάλων πληθυσμών βοηθούν στην έγκαιρη πρόβλεψη και αντιμετώπιση.